Технология должна служить на пользу человечества, а не для разрушения его местожительства, поэтому искусственный интеллект необходимо наполнять самыми добрыми и дружелюбными эмоциями, а не враждебными или нацеленными на покорение Земли.
Моё мнение
Машина станет разумной тогда, когда будет способна поддерживать разговор с обычным человеком, и тот не сможет понять, что говорит с машиной. Одновременно машина / робот будучи способным к коммуникации и обучению, мечтает обрести эмоции и интуицию человека, поэтому, полагаю что, гибридные информационные системы будут значительно более успешными, чем сумма различных технологий / платформ по отдельности, поэтому пока ИИ представляет интеграцию уже созданных систем в единую систему, способную решать небольшие проблемы человечества.
Искусственный интеллект
Artificial Intelligence
Задачи и цели
использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта
программное моделирование видов человеческой деятельности
воссоздание разумных рассуждений и действий
способность системы создавать программы в процессе самообучения
создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы
разработка алгоритмов поиска пути и принятия решений
разработка чипов для сопряжение мозга человека с ИИ
качественное развитие Natural Language Understanding
Применение
безопасность предприятий
национальная безопасность и военное дело
здравоохранение и медицина
обслуживание потребителей и FMCG
банки (андеррайтинг) и страховые компании (НС/life)
gamedev (нелинейные сценарии и боты)
телефонные службы поддержки клиентов
биржи и управление инвестициями
тяжелая промышленность (НС и задачи)
финансовые отчёты и анализ недвижимости
управления сетями сотовой связи (5G и 6G)
автомобильный и железнодорожный транспорт
роботы-помощники для ухода за престарелыми и больными
выявление повышенного риска заболеваний
HR (управления чел. ресурсами и найм специалистов
виртуальные друзья и консультанты
корпоративное обучение сотрудников
Стоп-факторы
узкие области применения ИИ
проблема определения интеллектуальных способностей человека
отсутствие гибкости и универсальности вычислений ПК
датчики восприятия окружающей среды и их чувствительность
качество генерации текстов и обработки естественного языка
производство знаний из данных (интеллектуальный анализ данных)
преодоление препятствий и качество распознавание объектов
подготовки пользователей к новым технологиям
закрытость кода и баз данных
религия и этика
трудноподдерживаемый и тяжело тестируемый программный код
отсутствие математической теории позволяющей эмулировать человеческий интеллект
Решения
тесное взаимодействие работников науки и ИТ (философия и психология)
создание больших баз данных для обработки информации
изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений
создание новых вычислительных систем (нейрокомпьютер или биокомпьютер)
машинное обучение для распознавания образов (сотрудничество с ML)
интегрирование двух наук (робототехники и искусственный интеллект)
создание интеллектуальных роботов для манипулирования объектами
изучение и глубокий анализ природы человеческого творчества
разработка квантового компьютера
правильно подобранные и подготовленные «тренировочные» данные (Data Science)
Перспективы
интеллектуальные системы информационной безопасности
диагностирование заболеваний людей и животных
автоматизированные торговые системы для инвесторов
разработка профилей потребителей для предложения продуктов и услуг
помощь потребителям оптимизировать расходы и сбережения
построение моделей кредитного риска для заёмщиков
прогнозирование вероятность дефолта в стране
системы управления поля боя и вооружением
снижение несчастных случаев в опасных профессиях
клинические систем принятия решений для медицинской диагностики
индивидуальная программа переквалификации и повышения мотивации сотрудников
распознавание изображений, человека и рабочего пространства
Создание виртуальных собеседников граничит с проблемой общего искусственного интеллекта, то есть единой системы (программы, машины), моделирующей интеллектуальную деятельность человека.
Виртуальные собеседники работают с «живым» языком. Обработка естественного языка, особенного разговорного стиля, — острая проблема искусственного интеллекта.
Для загрузки информации о человеке, которого требуется «реинкарнировать», стартап Eterni.me предложил пользователям «вечную жизнь» в формате виртуального аватара, который сможет вести чат после смерти владельца.
Применение решений на основе Ai в корпоративном обучении выгодно работодателям и сотрудникам. Первые получают более эффективные бизнес-процессы и экономию ресурсов, вторые осваивают новые навыки в современной и удобной форме.
В случае со встроенными Ai-инструментами процесс обучения становится непрерывным — актуальные знания всегда под рукой. Одна из главных проблем при внедрении Ai-технологий — сопротивление сотрудников, иногда до откровенного саботажа.
Благодаря анализу больших данных инструменты на основе Aiпозволяют выявлять у сотрудников лидерские качества и заранее предлагать им варианты профессионального развития и повышения квалификации. С другой стороны, алгоритмы способны прогнозировать, кто может уволиться в ближайшее время, давая компании возможность удержать сотрудника или своевременно найти замену.
Учёные ИПМКН ТГУ разработали прототип системы анализа технологических данных, позволяющий предотвращать аварийные ситуации на предприятиях. Автоматический анализ осуществляет математическая модель, которую с помощью машинного обучения научили распознавать штатное и аномальное поведение в технологических сигналах.
На крупных производствах используются сотни единиц технологического оборудования. Дефекты и отказы проявляются в этих технологических параметрах различным образом, и не всегда стандартная автоматика или человек могут обратить на это внимание. Переход промышленности на «цифру» позволяет накапливать эти данные, а их анализ – выявлять аномалии, которые свидетельствуют о начале сбоев в системе и могут быть предвестниками её выхода из строя.
Сбербанк одним из первых в России утвердил принципы этики разработки и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в своей экосистеме, сообщает ТАСС.
В частности, руководство «Сбера» утвердило пять принципов: «Контролируемость и управляемость систем ИИ», «Прозрачность и предсказуемость функционирования технологий ИИ», «Стабильность и надежность систем ИИ», «Ответственное применение ИИ», «Непредвзятый ИИ».
«Данные принципы обязательны для всех участников группы "Сбер" и разработаны с учетом требований Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной президентом РФ. Следование этим принципам поможет обеспечить безопасность и повысить доверие общества и клиентов Сбера к ИИ, который уже используется в большинстве процессов, продуктов и услуг компании», — отмечается в сообщении.
Станислав Московский
R&D angel
Инфосистемы Джет
ИТ-компания
BigData Team
ИТ-компания
RAIF
Инфосистемы Jet
OpenTalks.Ai
Открытая конференция