top of page
На сегодняшний день одна из технологий, которая изначально приносит пользу человечеству и предприятием, машины обучаются у людей не только прогнозированию событий, но и методам взаимодействия с человеком через искусственный интеллект.
Станислав Московский
R&D angel
Машинное обучение
Machine learning
Задачи и цели
способность системы к обобщению БД
инновационные методы анализа данных
польза для человека и бизнеса (компаний)
обучение машин наблюдению за человеком
Применение
автоматизация решения сложных пром. задач
распознавание (речи, образов, жестов)
техническая и медицинская диагностика
мошенничество в финансовой отрасли (банк)
анализ данных валютной биржи / цен.бумаг
retantion клиентов (Consumers, FMCG)
уменьшение финансовых потерь предприятия
снижение рисков для жизни работников
повышение эффективность промышленного оборудования
снижение трудовой интеллектуальной нагрузки у человека
помощь людям с нарушениями зрения
Стоп-факторы
неготовность ТОП-менеджеров
большое разнообразие методов
малое количество специалистов
не серьёзное отношение к ошибкам
разрозненное хранение данных
отсутствие квантовых компьютеров
алгоритмы машинного обучения
датасеты очень затратные и ограничены в задачах
в реальном мире модели справляются хуже, чем в лабораторных условиях
Решения
качественное обучение машины с учителем
лучший алгоритм выявления ошибок
открытие школ / институтов для обучения
передовые сенсорные технологии
создавать новые наборы данных и доучивать модели
Перспективы
прогнозирование реальных событий
целевое использование нейронных сетей
лучшее обнаружение аномалий в БД
автоматизация компаний и их отраслей
революция в компьютерном зрении
bottom of page